Computing for Researchers 研究者のためのコンピューティング

Course Description

This course will help graduate students from many academic fields develop computing skills for research. Students will learn computing techniques and basic tools for data processing, statistical analysis, charting, graphing, as well as the TeX/LaTeX software for typesetting research articles in professional style.


コンピュータをツールとして活用し、研究論文作成に必要な基本要素の理解および実技を通してスキルを身につけることを目標とします。膨大な情報から必要な情報を検索・抽出し、それらを必要な形態に変換するデータ処理、データの可視化に必要なグラフ作成のスキルなどを学びます。また、データ分析の基礎を学ぶとともに、実技によって実際の方法を学び、最後に文書整型ツールを利用した、学術論文などの作成を行います。

Contents of Lectures 9Lectures / 2 Videos

Dec06    Introduction to R I Professor Pichl/Professor Kaizoji

Dec13 Introduction to R II Professor Pichl

Dec 20 Introduction to R III Professor Pichl

Jan10 Introduction to R IV Professor Pichl

Jan 17    Introduction to R V  Professor Pichl

       Statistics with R I Professor Kaizoji

Jan 24 Statistics with R II Professor Kaizoji

Jan 31 Statistics with R III Professor Kaizoji

Feb 07 Statistics with R IV Professor Kaizoji

Feb 14  Dynamic Documents Using Rmarkdown Guest Lecture:Professor Suzuki

R Markdown for Reproducible Research and Dynamic Documents

QALL401-2016w-slides2016.pdf

Instructor: KAIZOJI‚ Taisei 海蔵寺大成 / PICHL‚ Lukas(~2019年度) / SUZUKI‚ Hiroshi 鈴木寛( ICU Professor Emeritus 国際基督教大学 名誉教授) | Language of Instruction: E

Course ID: QALL401 | Course Schedule: 2/TU,3/TU | Update: 2019.09.26 Category: Graduate Schools