Course Description

Fundamental concepts in computer science and their development in the past half century will be discussed in both practical and theoretical aspects, emphasizing their impact on the society, science and technology.

情報科学の根本的概念と、過去50年における発展を、社会、科学、技術への影響に重点をおきつつ、実践と理論の両面から議論する。

第1部 (担当：尾崎敬二，授業予定日：Apr.14,16,21,23,28,30)

1 What is information science? 「情報科学とは」

2 「デジタル社会の利便性と危険性」

3 Information society and our daily lives for your efficient learning

「情報社会と私の生活」(自分の学びに活かすためには）

(What are information, Internet, and ICT etc.?)

（情報とは、インターネットとは、ICTとは？など）

インターネットの仕組み(How Internet works)

情報のデジタル化(digital technology)

Apr 17 情報通信技術（ICT: information & communication technology)

Apr 24 情報化社会で求められるリテラシー(Information literacy)その他

情報科学と計算機科学(information science vs. computer science)

情報セキュリティ(information security) など

第2部 (担当：太田啓路，授業予定日：5/1,8,13,15,20,22)

最新の情報通信技術を応用した商品やサービスに焦点をあて、その根幹となる技術の理論、ビジネスコンセプト、ビジネスモデ ルについて、主要なＩＴ企業のケーススタディを通じて解説する。

また、最新の映像情報メディア技術、例えば、立体映像、高解像度映像、ＡＲ（Augmented Reality、コンピュータグラフィ ックス、HMD（Head Mounted Display）などについて、技術の理論、歴史、応用事例を交えながら解説する。

こうしたメディ アが人に対して与える影響やその評価手法に関する、認知心理学や人間工学的な話題も紹介する。

第3部 (担当：Andrea K. Matz，授業予定日：May 7,12,14,19,21,26)

Introduction to Multimedia Systems　

マルチメディアシステムの概要

Jun 05 　　　　Introduction to Multimedia Databases　
　　　　　　　マルチメディアデータベースの概要

Jun 10 　　 Multimedia Information on the Internet　

　　　　　　　インターネット上のマルチメディア情報

Introduction to Image Processing

第4部 (担当：Lukas Pichl，授業予定日：May 28, June 2,4,9,11,16)

情報処理の論理原理、物理的な電子回路、機械応用（人工知能など）について紹介します

We will introduce the general principles of computation and information processing,

such as software and hardware, outline the design of logical circuits and their

transistor implementation, and discuss some recent topics in scientific computing

and artificial intelligence

・数値システムのデザイン・歴史・バイナリ数値・ブール論理・二進法計算

Number systems, binary arithmetic and Boolean logic, and their integration

・スイッチのデザイン・歴史（真空管、トランジスタなど）

Design and history of binary switches for computing

・コンピューターの仕組（計算回路からパソコンパーツまで）

Design and architecture of large scale computing systems

・計算科学及び科学計算（ニューラルネットワーク、インシリコバイオロジー世界など）

Applications of scientific computing and future of computing systems