Course Description
This course will help graduate students from many academic fields develop computing skills for research. Students will learn computing techniques and basic tools for data processing, statistical analysis, charting, graphing, as well as the TeX/LaTeX software for typesetting research articles in professional style.
コンピュータをツールとして活用し、研究論文作成に必要な基本要素の理解および実技を通してスキルを身につけることを目標とします。膨大な情報から必要な情報を検索・抽出し、それらを必要な形態に変換するデータ処理、データの可視化に必要なグラフ作成のスキルなどを学びます。また、データ分析の基礎を学ぶとともに、実技によって実際の方法を学び、最後に文書整型ツールを利用した、学術論文などの作成を行います。
Contents of Lectures 10Lectures / 2 Videos
Dec06 Introduction to R I Professor Pichl/Professor Kaizoji
Dec13 Introduction to R II Professor Pichl
Dec 20 Introduction to R III Professor Pichl
Jan10 Introduction to R IV Professor Pichl
Jan 17 Introduction to R V Professor Pichl
Statistics with R I Professor Kaizoji
Jan 24 Statistics with R II Professor Kaizoji
Jan 31 Statistics with R III Professor Kaizoji
Feb 07 Statistics with R IV Professor Kaizoji
Feb 14 Dynamic Documents Using Rmarkdown Guest Lecture:Professor Suzuki
R Markdown for Reproducible Research and Dynamic Documents
Period 2
Period 3
Slide
Feb 21 Final presentations
Instructor: KAIZOJI‚ Taisei 海蔵寺大成 / PICHL‚ Lukas(~2019年度) / SUZUKI‚ Hiroshi 鈴木寛( ICU Professor Emeritus 国際基督教大学 名誉教授) | Language of Instruction: E
Course ID: QALL401 | Course Schedule: 2/TU,3/TU | Update: 2019.09.26 Category: Graduate Schools